फॉर्म भरना बंद करें: एआई को अपनी सस्टेनेबिलिटी कम्प्लायंस को संभालने दें

एक मध्य आकार की फ्रांसीसी औद्योगिक कंपनी के सस्टेनेबिलिटी मैनेजर, जिनसे मैंने पिछले महीने बात की थी, अपने दिनों को कैसे बिताती हैं इसका एक निजी लॉग रखती हैं। एक सामान्य तिमाही में उन्होंने अपने 71% घंटे उस पर लॉग किए जिसे वह "नंबर मूव करना" कहती हैं — सप्लायर की पीडीएफ खोलना, एक आंकड़ा खोजना, इसे एक्सेल में टाइप करना, परिणाम को नियामक के पोर्टल में कॉपी करना, फिर सप्लायर को ईमेल करना कि आंकड़ा गलत इकाई में था। उनके पास दो मास्टर्स डिग्रियां हैं। प्रशिक्षण से, वह एक सामग्री वैज्ञानिक हैं। कार्य के अनुसार, वह एक डेटा-एंट्री क्लर्क हैं जिनकी लिंक्डइन हेडलाइन कहती है "ईएसजी एंड क्लाइमेट लीड।"

यह इस लेख का मुख्य विषय है। सस्टेनेबिलिटी कम्प्लायंस, जैसा कि वर्तमान में अभ्यास किया जाता है, मोटे तौर पर 20% विशेषज्ञता और 80% क्लेरिकल काम है — और क्लेरिकल 80% को इतने लंबे समय के लिए विशेषज्ञता के रूप में गलत वर्गीकृत किया गया है कि हमने इसके लिए बिलिंग के आसपास एक पूरा परामर्श उद्योग बनाया है। एआई सस्टेनेबिलिटी कम्प्लायंस का भविष्य एक सुंदर डैशबोर्ड या एक समृद्ध टेम्पलेट लाइब्रेरी नहीं है। यह एक एआई एजेंट है जो आपके दस्तावेजों को पढ़ता है और फॉर्म भरता है, ताकि मनुष्य उस 20% में लौट सकें जिसके लिए वास्तव में एक डिग्री की आवश्यकता है।

"ईएसजी विशेषज्ञता" का महंगा मिथ्या

किसी भी मिड-कैप में कम्प्लायंस टीम में चलें और वर्कफ्लो एक समान है। हेबेई से एक ईमेल सुबह 2 बजे आता है जिसमें एक स्कैन की गई पीडीएफ है, चीनी में, एक कारखाने की Q3 के लिए ऊर्जा खपत की। कोई इसे प्रिंट करता है, कोई और किलोवाट-घंटे को CBAM_tracker_v17_FINAL_use-this-one.xlsx नामक वर्कबुक के एक कॉलम में फिर से टाइप करता है, एक जूनियर विश्लेषक kWh को MWh में परिवर्तित करता है और फिर खुद पर संदेह करता है और इसे वापस परिवर्तित करता है, और शुक्रवार तक संख्या तीन अलग-अलग स्थानों में दो अलग-अलग मानों के साथ बैठी होती है और एक अधूरी टिप्पणी बुलबुला होती है जो पढ़ता है "Wei के साथ डबल-चेक करें।"

इनमें से कोई भी ईएसजी विशेषज्ञता नहीं है। किसी संख्या को दूसरी स्प्रेडशीट में फिर से लिखना सस्टेनेबिलिटी कार्य नहीं है जितना कि किसी अनुबंध की फोटोकॉपी करना कानूनी कार्य नहीं है। यह काम के नीचे की नलसाजी है। और कम्प्लायंस टीमें इसमें डूब गई हैं क्योंकि विनियमन स्पष्ट रूप से आवश्यक है कि नलसाजी ट्रैस करने योग्य, ऑडिट योग्य हो, और एक ऐसे प्रारूप में दाखिल की जाए जो नियामक ने 2023 में ईजाद किया था और तब से दो बार संशोधित किया है।

इस पर संख्याएं इतनी क्रूर हैं कि उद्धृत की जा सकती हैं। हमारे साथ काम करने वाले दो सीबीएएम घोषणाकर्ताओं पर आंतरिक सर्वेक्षण "डेटा मूवमेंट" पर खर्च किए गए कम्प्लायंस समय की हिस्सेदारी को 63% और 78% पर रखते हैं। एक सूचीबद्ध डच निर्माता पर एक सीएसआरडी वर्किंग ग्रुप ने इसे 71% पर घड़ी की। 2025 का आईएफएसी प्रैक्टिशनर सर्वे सस्टेनेबिलिटी आश्वासन तैयारी पर इसकी नमूना पर आंकड़ा 68% रखता है। इसे रूढ़िवादी रूप से दो-तिहाई कहें। आपके सोचने की बजट का दो-तिहाई जो आप सस्टेनेबिलिटी रणनीति पर खर्च कर रहे हैं वह फिर से टाइप करने पर खर्च किया जा रहा है।

और यहां वह हिस्सा है जो उद्योग को शर्मिंदा करना चाहिए: डेटा एंट्री अब इमारत में सबसे अधिक योग्य लोगों द्वारा किया जा रहा है। पूर्व-मैकिंसे एसोसिएट्स। पर्यावरणीय इंजीनियरिंग में पीएचडी। मेरा एक मित्र जिसके पास जीवन-चक्र मूल्यांकन में डॉक्टरेट है, पिछले नवंबर में तीन सप्ताह एक जर्मन सप्लायर की तकनीकी डेटा शीट और एक चेक रिफाइनरी के सामग्री संतुलन के बीच यूनिट विसंगतियों को सुलझाने में बिताया। यह लैब कोट पहने डेटा एंट्री है।

क्लेरिकल काम क्यों बढ़ा, कम नहीं हुआ

स्पष्ट प्रतिक्रिया यह है: क्या सॉफ्टवेयर इसे वर्षों से हल नहीं कर रहा है। कार्बन प्लेटफॉर्म मौजूद हैं। ईएसजी प्लेटफॉर्म मौजूद हैं। Sphera, Workiva, Persefoni, Watershed, Novisto — इनमें से कोई भी कुछ नहीं है। इस श्रेणी में बहुत सारा पैसा गया है।

यह हुआ है, और क्लेरिकल बोझ वैसे भी ऊपर चला गया है, एक कारण के लिए जो संरचनात्मक है न कि किसी एक विक्रेता के उत्पाद निर्णयों के बारे में। प्लेटफॉर्म फॉर्म के चारों ओर बनाए गए हैं। फॉर्म के क्षेत्र हैं। क्षेत्र स्वच्छ, टाइप किए गए, सत्यापित, पूर्व-मैप किए गए इनपुट की अपेक्षा करते हैं। आपका कोई भी स्रोत डेटा उस आकार में नहीं आता है। आपका स्रोत डेटा एक स्कैन, एक मीटर की तस्वीर, एक फैक्स की गई बिल ऑफ लेडिंग, साइरेलिक हेडर के साथ एक सीएसवी, एक ईमेल बॉडी जहां आपके सप्लायर के बिक्रय प्रतिनिधि ने संख्याओं को बॉडी में पेस्ट किया है क्योंकि उन्हें नहीं पता कि कोई फाइल कैसे संलग्न करें।

प्लेटफॉर्म एक तरफ बैठता है। स्रोत दस्तावेज दूसरी ओर बैठते हैं। एक मानव — आमतौर पर एक महंगा — उनके बीच खड़ा होता है और मैन्युअल रूप से डेटा को क्षेत्र दर क्षेत्र स्थानांतरित करता है। प्लेटफॉर्म ने लैंडिंग स्ट्रिप को सुधारा है। इसने रनवे को नहीं छुआ है। यही कारण है कि प्रति फाइलिंग पर खर्च किया गया समय एक दशक में सार्थक रूप से नहीं गिरा है, भले ही विक्रेताओं की संख्या चार गुना हो गई है। आप एक दस्तावेज-से-फॉर्म अनुवाद समस्या को एक बेहतर फॉर्म से ठीक नहीं कर सकते।

जो वास्तव में इसे ठीक करेगा वह एक ऐसी प्रणाली है जो दस्तावेज़ को पढ़ता है और फॉर्म लिखता है। जो, मोटे तौर पर 2024 तक, पैमाने पर विज्ञान कल्पना थी।

जहां यह पहले से काम करता है

सीबीएएम ईमानदार परीक्षण मामला है, क्योंकि फॉर्म भयानक हैं और स्रोत दस्तावेज अराजकता हैं। एक त्रैमासिक सीबीएएम फाइलिंग के लिए प्रत्येक आयातित वस्तु को एक सीएन कोड में मैप करना, उत्पादन मार्ग द्वारा प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष उत्सर्जन की पहचान करना, अग्रदूत सामग्री को ट्रैक करना, मूल पर भुगतान किए गए कार्बन मूल्य को लॉग करना, और एक एक्सएमएल फाइल का उत्पादन करना जो यूरोपीय संघ की क्षणिक रजिस्ट्री बिना शिकायत के स्वीकार करेगी। स्रोत सामग्री सप्लायर उत्पादन डेटा शीट, परीक्षण रिपोर्ट, उपयोगिता चालान, आंतरिक द्रव्यमान संतुलन गणना है — जो कुछ भी भाषा और प्रारूप में सप्लायर पैदा करने का सुयोग देता है। एक सलाहकार आपको प्रति तिमाही €10,000 से €50,000 एक का अनुवाद करने के लिए चार्ज करेगा। एक प्लेटफॉर्म आपको एक तेज़ स्प्रेडशीट देगा।

एक एआई एजेंट कुछ श्रेणीबद्ध रूप से अलग करता है। आप इसे सप्लायर की पीडीएफ देते हैं, चीनी में, और यह कोयला-बनाम-गैस ईंधन मिश्रण निकालता है, उत्पाद विवरण को एक सीएन कोड से मेल खाता है, यूरोपीय संघ उत्सर्जन कारक डेटाबेस को क्रॉस-संदर्भित करता है, झंडे लगाता है कि विद्युत खपत बताई गई आउटपुट मात्रा के लिए कम दिखता है, आपसे एक स्पष्टीकरण प्रश्न पूछता है, और एक भरी हुई सीबीएएम त्रैमासिक टेम्पलेट का उत्पादन करता है जिसमें हर क्षेत्र स्रोत दस्तावेज में सटीक पृष्ठ और पंक्ति से जुड़ा होता है। पहली फाइलिंग, एक शाम में। दूसरी फाइलिंग, नब्बे मिनट में, क्योंकि यह पिछली तिमाही के उत्पाद मिश्रण को याद रखता है।

जीएचजी प्रोटोकॉल इन्वेंटरी समस्या के समान आकार और समाधान का समान आकार है। स्कोप 1 ईंधन चालान है, स्कोप 2 उपयोगिता बिल हैं, स्कोप 3 खरीद लेजर और सप्लायर प्रमाणपत्र का एक दलदल है। इनमें से हर एक इनपुट एक दस्तावेज़ है। एक जीएचजी इन्वेंटरी बनाने का "काम" 15% पद्धति निर्णय (मैं इस पट्टे पर संपत्ति को कैसे वर्गीकृत करूं, कौन सी उत्सर्जन कारक सेट मेक्सिको में लागू होता है) और 85% दस्तावेजों से संख्याओं को निकालना और उन्हें सही कोशिकाओं में डालना है। इन दोनों हिस्सों में से, दूसरा वह है जो सॉफ्टवेयर अब कर सकता है और पहले नहीं कर सकता था।

यह पारी है। यह वह नहीं है जो विक्रेता परिदृश्य मूल्य निर्धारण कर रहा है। अधिकांश ईएसजी प्लेटफॉर्म अभी भी "आपके मनुष्यों को फॉर्म तेजी से भरने में मदद करें" के चारों ओर आयोजित हैं। पारी है: मनुष्य फॉर्म भरना बंद करते हैं।

दूसरे पक्ष को स्टीलमैन करना

इस सभी पर गंभीर आपत्ति मोटे तौर पर इस तरह जाती है। कम्प्लायंस डेटा एंट्री नहीं है। कम्प्लायंस निर्णय है। यह तय करना कि क्या सप्लायर का कार्बन मूल्य सीबीएएम के कार्बन-मूल्य-भुगतान कटौती के लिए गिनता है एक कानूनी प्रश्न है, एक ओसीआर प्रश्न नहीं। यह निर्धारित करना कि कौन से विषय ईएसआरएस दोहरी भौतिकता के तहत भौतिक हैं एक बोर्ड-स्तर की बातचीत है, एक दस्तावेज-निष्कर्षण कार्य नहीं। यह तय करना कि क्या एक विवादास्पद स्कोप 3 पद्धति को प्रकट करना है जो एक महत्वपूर्ण ग्राहक को शर्मिंदा कर सकता है एक प्रतिष्ठात्मक कॉल है जिसके लिए खेल में एक मानव की त्वचा की आवश्यकता होती है। इनमें से किसी को एक एआई को सौंपो और आप सबसे अच्छा, एक आत्मविश्वासी गलत उत्तर पाएंगे जो एक सही के रूप में एक ही शांत टोन के साथ प्रस्तुत किया गया है। सबसे बुरे स्थिति में आप एक ऑडिट निष्कर्ष पाएंगे जो सलाहकार शुल्क से अधिक खर्च करता है जिससे आप बचने की कोशिश कर रहे थे।

यह सब सही है। मैं और भी आगे जाऊंगा: यह एआई-इवेंजेलिस्ट संस्करण के इस तर्क को आमतौर पर स्वीकार करने की तुलना में अधिक सही है। ईएसआरएस के तहत दोहरी भौतिकता एक डेटा-निष्कर्षण समस्या नहीं है। यह एक हितधारक-जुड़ाव समस्या है जो एक जोखिम-मूल्यांकन समस्या पर जुड़ी हुई है जो एक कानूनी-प्रकटीकरण समस्या पर जुड़ी हुई है। एआई आईआरओ मैट्रिक्स का मसौदा तैयार कर सकता है। यह यह तय नहीं कर सकता कि आपका बोर्ड वार्षिक रिपोर्ट के कवर पर कौन से प्रभाव रखने के लिए तैयार है। विवादास्पद भौतिकता, कानूनी प्रकटीकरण कार्वआउट, उपन्यास पद्धतिगत व्याख्याएं, बिग फोर ऑडिटर से क्रॉस-परीक्षा के तहत संख्या का बचाव — ये मनुष्यों के लिए नौकरियां हैं, और वे मनुष्यों के लिए नौकरियां रहनी चाहिए, और उन्हें मनुष्यों के लिए नौकरियों के रूप में भुगतान किया जाना चाहिए, जो वर्तमान में अक्सर नहीं हैं क्योंकि शुल्क बजट क्लेरिकल 80% द्वारा खाया गया है।

बात यह है कि एआई सस्टेनेबिलिटी विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित नहीं करता है। बात यह है कि एआई डेटा-प्लंबिंग को प्रतिस्थापित करता है जो सस्टेनेबिलिटी विशेषज्ञता होने का नाटक कर रहा है, और ऐसा करने में यह आखिरकार असली विशेषज्ञता को सतह पर आने देता है। जब एक सामग्री वैज्ञानिक अपने सप्ताह का 71% सप्लायर पीडीएफ को फिर से टाइप करने में नहीं बिताता है, तो वह उस सप्ताह को एक चीज पर बिता सकता है जिसके लिए वास्तव में एक सामग्री वैज्ञानिक की आवश्यकता होती है, जो उत्पादन डेटा को देखना और पूछना है कि क्या कारखाने की रिपोर्ट की गई उत्सर्जन तीव्रता दिए गए तकनीक की प्रशंसनीय है। वह प्रश्न उसके वेतन के लिए भुगतान करता है। फिर से टाइप करना नहीं करता है।

निकट भविष्य कैसा दिखता है

ठोस रूप से, तीन साल से कम्प्लायंस कार्य इस तरह दिखता है। एक व्यक्ति, डोमेन विशेषज्ञता के साथ, रूपरेखाओं के एक स्टैक की देखरेख करता है — सीबीएएम, सीएसआरडी, जीएचजी प्रोटोकॉल, सीडीपी, यूरोपीय संघ वर्गीकरण, आईएसएसबी, कुछ क्षेत्र-विशिष्ट जैसे एसबीटीआई प्रतिबद्धताएं या एलसीए स्क्रीनिंग — जो पांच की टीम लेते थे। व्यक्ति स्प्रेडशीट नहीं खोलता है। व्यक्ति एक एजेंट में दस्तावेज अपलोड करता है और जो एजेंट ने उत्पादित किया है उसकी समीक्षा करता है। एजेंट निष्कर्षण, मैपिंग, इकाई रूपांतरण, क्रॉस-फ्रेमवर्क पुन: उपयोग (समान सप्लायर ऊर्जा संख्या चार अलग-अलग रिपोर्ट को खिलाती है; इसे एक बार टाइप किया जाता है), सत्यापन, और जो भी फाइल प्रारूप नियामक इस हफ्ते के लिए पूछा गया है उसका उत्पादन को संभालता है।

व्यक्ति अभी भी भौतिकता करता है। व्यक्ति अभी भी कानूनी कॉल करता है। व्यक्ति अभी भी आश्वासन बैठक में बैठता है और पद्धति विकल्पों का बचाव करता है। लेकिन व्यक्ति अब डेटा एंट्री नहीं करता है, क्योंकि डेटा एंट्री एक ऐसी नौकरी नहीं है जो एक मानव कभी कर रहा होना चाहिए।

यह वह है जो Formist है — एक एआई कम्प्लायंस प्लेटफॉर्म जो WeCarbon द्वारा बनाया गया है जो आपके स्रोत दस्तावेजों को पढ़ता है और फॉर्म भरता है, सीबीएएम, जीएचजी प्रोटोकॉल, सीएसआरडी/ईएसआरएस, यूरोपीय संघ वर्गीकरण, सीडीपी, आईएसएसबी, एसबीटीआई, एलसीए, और एक दर्जन से अधिक के पार। यह एक बेहतर स्प्रेडशीट नहीं है। यह स्प्रेडशीट होने वाले काम की इकाई का अंत है। यह आपके लिए भौतिकता को तय नहीं करेगा। यह सुनिश्चित करेगा कि आपके भौतिकता निर्णय के तहत 400 डेटा बिंदु पूर्व-भरी हुई फॉर्म में पहुंचें, जिसमें हर नंबर उस स्रोत दस्तावेज़ से जुड़ा हो जहां से यह आया था।

उद्धरणीय पंक्ति

कम्प्लायंस निर्णय के बारे में होना चाहिए, प्रतिलेखन के बारे में नहीं। परामर्श उद्योग यह दिखावा करके समृद्ध हुआ कि वे एक समान नौकरी थे। वे नहीं हैं, और एक एआई एजेंट जो दस्तावेजों को पढ़ता है और फॉर्म भरता है उसने अंतर को छिपाना असंभव कर दिया है।

फॉर्म भरना बंद करें। उस काम को करें जिसके लिए आपको काम पर रखा गया था।

Formist को WeCarbon द्वारा बनाया गया है, एक जलवायु-प्रौद्योगिकी कंपनी जिसके पेरिस, शंघाई और दुबई में कार्यालय हैं। यह सीबीएएम, जीएचजी प्रोटोकॉल, सीएसआरडी/ईएसआरएस, यूरोपीय संघ वर्गीकरण, सीडीपी, आईएसएसबी, एसबीटीआई, एलसीए, और 15+ अन्य सस्टेनेबिलिटी रूपरेखा का समर्थन करता है।